Опиши требования к источникам и план проверки. Верни JSON {"question":"...","source_requirements":"...","check_plan":"..."}. question — исследовательский вопрос; source_requirements — какие источники нужны (тип, свежесть, сколько, что указать рядом с каждым фактом); check_plan — как ты проверишь, что источники настоящие и подтверждают факт (2-3 конкретных шага).
Механика: модель умеет звучать убедительно и без опоры на факты — она достраивает правдоподобный текст. Ссылка превращает утверждение в проверяемое: если рядом с фактом стоит источник, ты можешь открыть и сверить. Поэтому источники — не украшение, а способ отличить знание от выдумки. Рычаги. Тип: проси первоисточники (официальные данные, документация), а не пересказы пересказов. Свежесть: «источники не старше 2 лет». Привязка: требуй ссылку рядом с каждым ключевым фактом, а не общий список в конце — так видно, что чем подтверждено. Приём-инсайд: добавь правило «если источника нет — так и напиши, не выдумывай». Это резко снижает уверенную ложь: модель начинает помечать слабые места вместо того, чтобы их маскировать. Второй приём при проверке: сверяй, что источник вообще существует и говорит именно то. Быстрый тест — попроси привести из источника точную цитату; выдуманная ссылка на цитате ломается. Типичная ошибка: принять красивый список ссылок за доказательство. Ссылка может быть настоящей, а вывод из неё — притянут. Проверяй связь «факт против источника».
Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.