Descrivere i requisiti per le fonti e il piano di verifica. Restituisce JSON {"question":"...","source_requirements":"...","check_plan":"..."}. question—domanda di ricerca; source_requirements - quali fonti sono necessarie (tipologia, freschezza, quanto, cosa indicare accanto a ciascun dato); check_plan - come verificherai che le fonti siano reali e confermeranno il fatto (2-3 passaggi specifici).
Meccanica: il modello può sembrare convincente senza fare affidamento sui fatti: completa un testo plausibile. Un collegamento trasforma un'affermazione in una verificabile: se accanto al fatto c'è una fonte, puoi aprirla e controllarla. Pertanto, le fonti non sono decorazioni, ma un modo per distinguere la conoscenza dalla finzione. Leve. Tipo: chiedi fonti primarie (dati ufficiali, documentazione) e non rivisitazioni di ripetizioni. Freschezza: “fonti non più vecchie di 2 anni”. Ancoraggio: richiedi un collegamento accanto a ciascun fatto chiave, anziché un elenco generale alla fine: in questo modo puoi vedere cosa è supportato da cosa. Trucco interno: aggiungi la regola “se non c’è la fonte, scrivi così, non inventarla”. Ciò riduce drasticamente la menzogna sicura: il modello inizia a segnalare i punti deboli invece di mascherarli. La seconda tecnica durante il controllo: verificare che la fonte esista e dica esattamente quello che dice. Test rapido: chiedi una citazione esatta alla fonte; il collegamento fittizio sulla citazione si interrompe. Un errore comune: prendere una bella lista di link come prova. Il collegamento potrebbe essere reale, ma la conclusione che ne deriva potrebbe essere falsa. Controllare la relazione tra fatto e fonte.
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