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Новинки AI · AI-исследователь · Leçon 5/10
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Tâche

Sources : exiger et vérifier

Décrire les exigences relatives aux sources et au plan de vérification. Renvoie JSON {"question": "...", "source_requirements": "...", "check_plan": "..."}. question—question de recherche ; source_requirements - quelles sources sont nécessaires (type, fraîcheur, quantité, quoi indiquer à côté de chaque fait) ; check_plan - comment allez-vous vérifier que les sources sont réelles et confirmer le fait (2-3 étapes spécifiques).

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Ne me croyez pas sur parole
💡 Un morceau de théorie

Mécanique : le modèle peut paraître convaincant sans s'appuyer sur des faits - il complète un texte plausible. Un lien transforme une déclaration en une déclaration vérifiable : s'il y a une source à côté du fait, vous pouvez l'ouvrir et la vérifier. Les sources ne sont donc pas une décoration, mais un moyen de distinguer la connaissance de la fiction. Leviers. Type : demander des sources primaires (données officielles, documentation), et non des récits de récits. Fraîcheur : « sources ne datant pas de plus de 2 ans ». Ancre : exigez un lien à côté de chaque fait clé, plutôt qu'une liste générale à la fin - de cette façon, vous pouvez voir ce qui est soutenu par quoi. Astuce : ajoutez la règle « s’il n’y a pas de source, écrivez-la, ne l’inventez pas ». Cela réduit considérablement le mensonge confiant : le modèle commence à signaler les faiblesses au lieu de les masquer. La deuxième technique de vérification : vérifier que la source existe et dit exactement ce qu'elle dit. Test rapide - demandez un devis exact à la source ; le lien fictif sur le devis se brise. Une erreur courante : prendre une belle liste de liens comme preuve. Le lien peut être réel, mais la conclusion qui en découle peut être fausse. Vérifiez la relation entre les faits et la source.

Comment est-il évalué · réussite 70

  • 1JSON valide sans texte autour25%
  • 2Il y a les champs question, source_requirements, check_plan30%
  • 3Les exigences et la vérification sont spécifiques45%
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