Opisz wymagania dotyczące źródeł i planu weryfikacji. Zwróć JSON {"question":"...","source_requirements":"...","check_plan":"..."}. question – pytanie badawcze; source_requirements - jakie źródła są potrzebne (rodzaj, świeżość, ile, co wskazać przy każdym fakcie); check_plan - jak sprawdzisz, czy źródła są prawdziwe i potwierdzisz fakt (2-3 konkretne kroki).
Mechanika: model może brzmieć przekonująco bez opierania się na faktach – uzupełnia wiarygodny tekst. Link zamienia stwierdzenie w weryfikowalne: jeśli obok faktu znajduje się źródło, możesz je otworzyć i sprawdzić. Dlatego źródła nie są ozdobą, ale sposobem na odróżnienie wiedzy od fikcji. Dźwignie. Typ: pytaj o źródła pierwotne (dane oficjalne, dokumentację), a nie o powtórzenia powtórzeń. Świeżość: „źródła nie starsze niż 2 lata”. Kotwica: wymagaj linku obok każdego kluczowego faktu, a nie ogólnej listy na końcu – w ten sposób możesz zobaczyć, co jest poparte czym. Wewnętrzny trik: dodaj zasadę „jeśli nie ma źródła, napisz, nie wymyślaj”. To radykalnie ogranicza pewność kłamstwa: modelka zaczyna sygnalizować słabości, zamiast je maskować. Druga technika przy sprawdzaniu: sprawdź, czy źródło w ogóle istnieje i mówi dokładnie to, co mówi. Szybki test - poproś o dokładny cytat ze źródła; fikcyjny link w cytacie jest uszkodzony. Częsty błąd: branie ładnej listy linków jako dowodu. Link może być prawdziwy, ale wniosek z niego może być fałszywy. Sprawdź związek faktów ze źródłem.
Odblokuj dostęp, aby przesyłać rozwiązania do natychmiastowej oceny AI.