LearnAI
Новинки AI · Веб-агенты · Урок 4/10
← К каталогу
Задача

Критерии выбора: цена, отзывы, условия и приоритеты

Опиши критерии выбора для агента. Верни ТОЛЬКО JSON: {"goal":"что выбираем","must_have":"обязательные условия","nice_to_have":"желательные плюсы","priority":"что важнее при конфликте (например: цена > отзывы > срок)","deal_breakers":"условия, при которых вариант сразу отбрасывается"}

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.
Задавать критерии отбора
💡 Кусочек теории

Критерии — это система ценностей, которую ты передаёшь агенту, чтобы он выбирал как ты. Три уровня: обязательное (без этого не рассматривать), желательное (плюс, но не решающее) и стоп-условия (сразу в мусор). Механика: агент оценивает варианты по очереди и «взвешивает» их по твоим правилам; если правил нет — он берёт первое непротиворечивое. Ключ — приоритет при конфликте. В реальности идеального варианта нет: дешевле, но хуже отзывы; лучше отзывы, но дольше доставка. Приём: задай явный порядок важности — «цена важнее отзывов, отзывы важнее срока». Тогда агент осознанно жертвует менее важным, а не решает наугад. Второй приём, который экономит массу времени, — стоп-условия («без предоплаты 100%», «рейтинг ниже 4.0 не брать»): они отсекают половину мусора ещё до сравнения, как хороший негативный фильтр. Инсайд: стоп-условия часто ценнее списка желаемого — они убирают шум. Типичная ошибка — свалить всё в кучу «подешевле и получше» без порядка. Тогда «получше» и «подешевле» дерутся, и агент выбирает случайно.

Как оценивается · проходной 70

  • 1Валидный JSON без текста вокруг30%
  • 2Есть поля goal, must_have, nice_to_have, priority, deal_breakers30%
  • 3Есть явный приоритет и стоп-условия40%
Твой промптClaude ⌄
🔒

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.