Formulieren Sie eine Aufgabe für den Agenten nach allen Regeln. Return JSON {"goal":"...","result":"...","constraints":"...","doneWhen":"..."}: goal – ein messbares Ziel, result – in welcher Form die Antwort benötigt wird, constraints – Einschränkungen und was nicht erlaubt ist, doneWhen – ein überprüfbares Zeichen von „bereit“.
Der Agent macht genau das, was Sie beschrieben haben und macht selbst keine Andeutungen. Daher besteht ein gutes Problem aus vier Teilen. Ziel: Was wir im Wesentlichen erreichen wollen. Ergebnis: In welcher Form ist die Antwort erforderlich (Tabelle, Fünf-Punkte-Liste, Brief, Datei). Einschränkungen: was nicht zu tun ist, wie viele Schritte, welche Quellen verwendet werden sollen. „Fertig“-Zeichen: Daran erkennen wir, dass die Aufgabe abgeschlossen ist. Die Mechanik ist einfach: Je präziser der Rahmen, desto weniger spekuliert der Agent und desto näher kommt das Ergebnis Ihren Erwartungen. Insider-Trick: Fügen Sie immer eine „Definition von bereit“ hinzu – eine Zeile wie „bereit, wenn die Tabelle drei Spalten und keine leeren Zellen hat.“ Dadurch wird die Anzahl der Nacharbeiten drastisch reduziert. Die zweite Technik: Legen Sie das Format des Ergebnisses anhand eines Beispiels fest – zeigen Sie, wie eine Zeile der Antwort aussehen soll. Ein typischer Fehler besteht darin, mit den Worten „Umsatz verbessern“ oder „Post bearbeiten“ ein Ziel zu setzen: Dabei handelt es sich nicht um eine Aufgabe, sondern um einen Wunsch. Der Agent beginnt zu raten und wird höchstwahrscheinlich das Falsche tun. Grenzen Sie es auf ein messbares Ergebnis ein und der Wirkstoff wird vorhersehbar.
Schalten Sie den Zugriff frei, um Lösungen zur sofortigen KI-Überprüfung einzureichen.