LearnAI
Новинки AI · AI-агенты · Lekcja 2/10
← Do katalogu
Zadanie

Jak przypisać zadanie agentowi

Sformułuj jedno zadanie dla agenta według wszystkich zasad. Zwróć JSON {"goal":"...""result":"...""constraints":"...""doneWhen":"..."}: goal - mierzalny cel, result - w jakiej formie potrzebna jest odpowiedź, constraints - ograniczenia i co nie jest dozwolone, doneWhen - sprawdzalny znak „gotowy”.

Odblokuj dostęp, aby przesyłać rozwiązania do natychmiastowej oceny AI.
Przydzielaj zadania agentowi
💡 Kawałek teorii

Agent robi dokładnie to co opisałeś i sam nic nie sugeruje. Dlatego dobry problem składa się z czterech części. Cel: co zasadniczo staramy się osiągnąć. Wynik: w jakiej formie potrzebna jest odpowiedź (tabela, lista pięciu punktów, list, plik). Ograniczenia: czego nie robić, ile kroków, z jakich źródeł skorzystać. Znak „Gotowe”: jak zrozumiemy, że zadanie zostało wykonane. Mechanika jest prosta: im bardziej precyzyjny framework, tym mniej spekulacji agenta i wynik bliższy Twoim oczekiwaniom. Sztuczka wtajemniczonych: zawsze dodawaj „definicję gotowości” – jedną linię, na przykład „gotowy, gdy tabela ma trzy kolumny i nie ma pustych komórek”. To drastycznie zmniejsza liczbę przeróbek. Druga technika: ustaw format wyniku na przykładzie - pokaż, jak powinna wyglądać jedna linijka odpowiedzi. Typowym błędem jest wyznaczanie celu słowami „poprawa sprzedaży” lub „zajmowanie się pocztą”: to nie jest zadanie, ale życzenie. Agent zacznie zgadywać i najprawdopodobniej zrobi coś złego. Zawęź to do mierzalnego wyniku, a agent stanie się przewidywalny.

Jak jest oceniane · zaliczenie 70

  • 1Prawidłowy JSON bez tekstu wokół niego20%
  • 2Tam są wymagane pola25%
  • 3Zadanie jest mierzalne i kompletne55%
Twoja zachętaClaude ⌄
🔒

Odblokuj dostęp, aby przesyłać rozwiązania do natychmiastowej oceny AI.