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Новинки AI · AI-агенты · Lição 2/10
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Tarefa

Como atribuir uma tarefa a um agente

Formule uma tarefa para o agente de acordo com todas as regras. Return JSON {"goal":"...","result":"...","constraints":"...","doneWhen":"..."}: goal - uma meta mensurável, result - em que forma a resposta é necessária, constraints - restrições e o que não é permitido, doneWhen - um sinal verificável de “pronto”.

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Atribuir tarefas ao agente
💡 Uma teoria

O agente faz exatamente o que você descreveu e não sugere nada. Portanto, um bom problema consiste em quatro partes. Objetivo: o que estamos essencialmente tentando alcançar. Resultado: de que forma é necessária a resposta (tabela, lista de cinco pontos, carta, arquivo). Restrições: o que não fazer, quantas etapas, quais fontes utilizar. Sinal “Concluído”: como entenderemos que a tarefa foi concluída. A mecânica é simples: quanto mais preciso o framework, menos o agente especula e mais próximo o resultado fica da sua expectativa. Truque interno: sempre adicione uma “definição de pronto” - uma linha como “pronto quando a tabela tiver três colunas e nenhuma célula vazia”. Isso reduz drasticamente o número de retrabalhos. A segunda técnica: defina o formato do resultado com um exemplo - mostre como deve ser uma linha da resposta. Um erro típico é definir uma meta com as palavras “melhorar as vendas” ou “lidar com a correspondência”: isso não é uma tarefa, mas um desejo. O agente começará a adivinhar e, muito provavelmente, fará a coisa errada. Limite-o a um resultado mensurável e o agente se tornará previsível.

Como é avaliado · aprovado 70

  • 1JSON válido sem texto ao redor20%
  • 2Os campos obrigatórios estão lá25%
  • 3A tarefa é mensurável e completa55%
Sua solicitaçãoClaude ⌄
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