Formule una tarea para el agente de acuerdo con todas las reglas. Devuelve JSON {"goal":"...","result":"...","constraints":"...","doneWhen":"..."}: goal - un objetivo medible, result - en qué forma se necesita la respuesta, constraints - restricciones y lo que no está permitido, doneWhen - un signo verificable de “listo”.
El agente hace exactamente lo que usted describe y no insinúa nada por sí mismo. Por tanto, un buen problema consta de cuatro partes. Meta: lo que esencialmente estamos tratando de lograr. Resultado: en qué forma se necesita la respuesta (tabla, lista de cinco puntos, carta, expediente). Restricciones: qué no hacer, cuántos pasos, qué fuentes utilizar. Signo de “hecho”: cómo entenderemos que la tarea ha sido completada. La mecánica es simple: cuanto más preciso sea el marco, menos especulará el agente y más se acercará el resultado a sus expectativas. Truco interno: agregue siempre una "definición de listo", una línea como "listo cuando la tabla tenga tres columnas y no haya celdas vacías". Esto reduce drásticamente el número de reelaboraciones. La segunda técnica: establezca el formato del resultado con un ejemplo; muestre cómo debe verse una línea de la respuesta. Un error típico es fijarse un objetivo con las palabras "mejorar las ventas" o "tratar con el correo": esto no es una tarea, sino un deseo. El agente empezará a adivinar y, muy probablemente, hará algo incorrecto. Redúcelo a un resultado mensurable y el agente se vuelve predecible.
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