Formulare un compito per l'agente secondo tutte le regole. Return JSON {"goal":"...","result":"...","constraints":"...","doneWhen":"..."}: goal - un obiettivo misurabile, result - in quale forma è necessaria la risposta, constraints - restrizioni e cosa non è consentito, doneWhen - un segno verificabile di “pronto”.
L'agente fa esattamente quello che hai descritto e non suggerisce nulla da solo. Pertanto, un buon problema è composto da quattro parti. Obiettivo: ciò che essenzialmente stiamo cercando di ottenere. Risultato: in quale forma è necessaria la risposta (tabella, elenco di cinque punti, lettera, fascicolo). Restrizioni: cosa non fare, quanti passaggi, quali fonti utilizzare. Segno “Fatto”: come capiremo che l'attività è stata completata. Il meccanismo è semplice: più il quadro è preciso, meno l'agente specula e più il risultato si avvicina alle tue aspettative. Trucco da insider: aggiungi sempre una "definizione di pronto" - una riga come "pronto quando la tabella ha tre colonne e nessuna cella vuota". Ciò riduce drasticamente il numero di rilavorazioni. La seconda tecnica: imposta il formato del risultato con un esempio: mostra come dovrebbe apparire una riga della risposta. Un errore tipico è fissare un obiettivo con le parole “migliorare le vendite” o “gestire la posta”: questo non è un compito, ma un desiderio. L'agente inizierà a indovinare e, molto probabilmente, farà la cosa sbagliata. Restringi il campo a un risultato misurabile e l'agente diventa prevedibile.
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