Geben Sie dem Denkmodell eine Aufgabe zum Planen. Geben Sie JSON zurück {"goal": "Ziel und Einschränkungen", "plan_request": "Was genau möchten Sie planen (Phasen, Reihenfolge, Fristen)", "dependencies_request": "Wie möchten Sie Abhängigkeiten und den kritischen Pfad (Kette von Aufgaben, die die Gesamtfrist bestimmen) berücksichtigen?"? "risks_request": "Wie möchten Sie Risiken und Fehlerquellen identifizieren"}
Planung ist ein starker Argumentationspunkt, aber nur, wenn Sie Grenzen setzen. Geben Sie Zweck, Ressourcen und Grenzen an; Fragen Sie nach Phasen mit Reihenfolge und Fristen, Abhängigkeiten („was kann nicht gestartet werden, bis etwas anderes fertig ist“) und dem kritischen Pfad – der Kette, die die Gesamtfrist definiert. Erster Trick: Fragen Sie nicht nur nach einem Plan, sondern auch nach einer Begründung für die Bestellung – warum zuerst dieses und dann jenes. Dies zeigt den Gedankengang und kann in Frage gestellt werden: Plötzlich muss die Website nicht mehr fertig sein, bevor die Lektionen aufgezeichnet werden. Der zweite Trick ist nicht offensichtlich: Fragen Sie, „was am wahrscheinlichsten ist, dass Sie die Frist verpassen, und wie Sie den Strohhalm im Voraus auslegen.“ Dadurch werden Engpässe präventiv aufgedeckt – zum Beispiel, dass die Unterrichtsaufzeichnung am Abend tatsächlich doppelt so langsam verläuft wie geplant. Ein typischer Anfängerfehler: Fragen Sie ohne Einschränkungen „Gib mir einen Plan für den Start eines Kurses“ und erhalten Sie eine allgemeine Liste aus dem Internet, unabhängig von Ihren Abenden, Ihrem Budget und der Tatsache, dass Sie alleine sind. Ein guter Plan basiert immer auf konkreten Rahmenbedingungen und nicht auf abstrakten „Schritten zum Erfolg“.
Schalten Sie den Zugriff frei, um Lösungen zur sofortigen KI-Überprüfung einzureichen.