Daj modelowi myślącemu zadanie do zaplanowania. Zwróć JSON {"goal":"cel i ograniczenia","plan_request":"co dokładnie chcesz zaplanować (etapy, kolejność, terminy)","dependencies_request":"w jaki sposób prosisz o uwzględnienie zależności i ścieżki krytycznej (łańcuch zadań determinujący ogólny termin realizacji)","risks_request":"w jaki sposób prosisz o identyfikację ryzyk i punktów awarii"}
Planowanie jest mocną stroną rozumowania, ale tylko wtedy, gdy wyznaczasz granice. Podaj cel, zasoby i ograniczenia; poproś o etapy z kolejnością i terminami, zależnościami („czego nie można rozpocząć, dopóki coś innego nie będzie gotowe”) oraz ścieżką krytyczną – łańcuchem określającym ogólny termin realizacji. Pierwszy trik: poproś nie tylko o plan, ale także o uzasadnienie zamówienia – dlaczego najpierw to, a potem tamto. To pokazuje tok myślenia i można go kwestionować: nagle strona nie musi być gotowa przed nagraniem lekcji. Drugi trik nie jest oczywisty: zapytaj „co najprawdopodobniej nie dotrzyma terminu i jak wcześniej rozłożyć słomkę”. Pozwala to zapobiegawczo wykryć wąskie gardła – na przykład wieczorne nagrywanie lekcji w rzeczywistości przebiega dwa razy wolniej niż planowano. Typowy błąd początkującego: poproś „daj mi plan rozpoczęcia kursu” bez ograniczeń i otrzymaj z Internetu ogólną listę, niezwiązaną z Twoimi wieczorami, budżetem i faktem, że jesteś sam. Dobry plan zawsze opiera się na konkretnych ramach, a nie na abstrakcyjnych „krokach do sukcesu”.
Odblokuj dostęp, aby przesyłać rozwiązania do natychmiastowej oceny AI.