Поставь думающей модели задачу на план. Верни JSON {"goal":"цель и ограничения","plan_request":"что именно просишь спланировать (этапы, порядок, сроки)","dependencies_request":"как просишь учесть зависимости и критический путь","risks_request":"как просишь выявить риски и точки провала"}
Планирование — сильная сторона рассуждения, но только если задать рамки. Дай цель, ресурсы и ограничения; попроси этапы с порядком и сроками, зависимости («что нельзя начать, пока не готово другое») и критический путь — цепочку, которая определяет общий срок. Первый приём: попроси не только план, но и обоснование порядка — почему сначала это, а потом то. Так виден ход мысли, и его можно оспорить: вдруг сайт не обязан быть готов раньше записи уроков. Второй приём, неочевидный: спроси «что с наибольшей вероятностью сорвёт сроки и как подстелить соломку заранее». Это превентивно вскрывает узкие места — например, что запись уроков вечерами реально идёт вдвое медленнее плана. Типичная ошибка новичка: попросить «дай план запуска курса» без ограничений и получить общий список из интернета, не привязанный к твоим вечерам, бюджету и тому, что ты один. Хороший план всегда стоит на конкретных рамках, а не на абстрактных «шагах к успеху».
Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.