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Новинки AI · «Думающие» модели · Lektion 5/10
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Aufgabe

So überprüfen Sie die Antwortlogik

Finden Sie heraus, wie Sie diese Argumentation testen können. JSON zurückgeben {"assumptions":"welche versteckten Annahmen herausgezogen werden sollten","weak_step":"welcher Schritt zuerst überprüft werden soll und wie","test":"eine bestimmte Methode zur Doppelprüfung (Beispiel, Zahlen, Gegenbeispiel)"}

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Glauben Sie mir nicht beim Wort
💡 Ein Stück Theorie

Die Hauptregel: Glatter Text ist nicht gleich korrekter Text. Das Vertrauen eines Models ist ein Redestil, kein Beweis. Lassen Sie es uns Schritt für Schritt überprüfen. Erstens: Ziehen Sie die verborgenen Annahmen heraus – worauf die Schlussfolgerung basiert (wie hoch ist der Zinssatz, wie ist der Zeitrahmen, dass das Einkommen stabil ist). Zweitens: Berechnen Sie den Schlüsselschritt selbst oder anhand eines kleinen Beispiels mit Primzahlen neu. Drittens: Bitten Sie um ein Gegenbeispiel – eine Situation, in der die Schlussfolgerung scheitert. Viertens: Überprüfen Sie, ob sich Ihre Konzepte im Laufe der Zeit geändert haben. Die erste Technik: Bitten Sie das Model, „ihre eigene Antwort zu kritisieren“ oder spielen Sie einen Anwalt für die gegnerische Position – dadurch werden die Lücken sichtbar, die sie im Verteidigungsmodus versteckt hat. Der zweite Trick ist nicht offensichtlich: Ersetzen Sie Extremwerte – Null, eine sehr große Zahl. Wenn die Schlussfolgerung scheitert, ist die Logik brüchig und beruht auf bequemen Annahmen. Ein typischer Anfängerfehler besteht darin, einen selbstbewussten Ton für die Wahrheit anzunehmen: Je sanfter die Antwort klingt, desto sorgfältiger sollte man suchen, wo genau die Spannung liegt.

Wie wird es bewertet · bestanden 70

  • 1Gültiges JSON ohne umgebenden Text25%
  • 2Die erforderlichen Felder sind vorhanden30%
  • 3Zeigt echte Bestätigung, kein Vertrauen.45%
Ihre AufforderungClaude ⌄
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