Розбери, як перевірити це міркування. Поверни JSON {"assumptions":"які приховані припущення варто витягнути","weak_step":"який крок перевірити першим і як","test":"конкретний спосіб перевірки (приклад, цифри, контрприклад)"}
Головне правило: гладкий текст не дорівнює правильному. Впевненість моделі – це стиль мови, а не доказ. Перевіряємо по кроках. Перше: витягни приховані припущення - на чому взагалі тримається висновок (яка ставка, які терміни, що дохід стабільний). Друге: перерахуй ключовий крок сам чи на маленькому прикладі із простими числами. Третє: попроси контрприклад – ситуацію, де висновок ламається. Четверте: перевір, чи не змінилися по дорозі поняття. Перший прийом: попроси модель «покритикувати власну відповідь» чи зіграти адвоката протилежної позиції — так спливають дірки, які вона ховала в захисному режимі. Другий прийом, неочевидний: підстави крайні значення - нуль, дуже велике число. Якщо висновок при цьому розсипається, значить логіка тендітна і тримається на зручних припущеннях. Типова помилка новачка - приймати впевнений тон за істину: чим гладше звучить відповідь, тим уважніше варто шукати, де саме схована натяжка.
Відкрий доступ, щоб надсилати рішення на миттєву AI-перевірку.