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Новинки AI · «Думающие» модели · Lección 5/10
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Cómo comprobar la lógica de respuesta

Descubra cómo probar este razonamiento. Devuelve JSON {"assumptions":"qué suposiciones ocultas se deben extraer","weak_step":"qué paso verificar primero y cómo","test":"una forma específica de verificar dos veces (ejemplo, números, contraejemplo)"}

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No confíes en mi palabra
💡 Un pedazo de teoría

La regla principal: el texto fluido no es igual al texto correcto. La confianza de un modelo es un estilo de discurso, no una prueba. Comprobémoslo paso a paso. Primero: saque los supuestos ocultos: en qué se basa la conclusión (cuál es la tasa, cuál es el período de tiempo, que los ingresos son estables). Segundo: recalcula el paso clave tú mismo o usando un pequeño ejemplo con números primos. Tercero: pida un contraejemplo: una situación en la que la conclusión fracase. Cuarto: comprueba si tus conceptos han cambiado a lo largo del camino. La primera técnica: pedirle a la modelo que “critique su propia respuesta” o que interprete a un abogado de la posición contraria; esto revelará los agujeros que escondió en el modo defensivo. El segundo truco no es obvio: sustituir valores extremos: cero, un número muy grande. Si la conclusión se desmorona, entonces la lógica es frágil y se basa en supuestos convenientes. Un error típico de un principiante es adoptar un tono confiado en la verdad: cuanto más suave suene la respuesta, más cuidadosamente debe buscar dónde se esconde exactamente la tensión.

¿Cómo se evalúa · aprobado? 70

  • 1JSON válido sin texto alrededor25%
  • 2Los campos obligatorios están ahí.30%
  • 3Muestra verificación real, no confianza.45%
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