Bu mantığı nasıl test edeceğinizi öğrenin. JSON'u döndürün {"assumptions":"hangi gizli varsayımlar ortaya çıkarılmalıdır?"weak_step":"ilk önce hangi adım ve nasıl kontrol edilmeli?"test":"tekrar kontrol etmenin belirli bir yolu (örnek, sayılar, karşı örnek)"}
Ana kural: düzgün metin, doğru metne eşit değildir. Bir modelin özgüveni bir kanıt değil, bir konuşma tarzıdır. Adım adım kontrol edelim. Birincisi: gizli varsayımları ortaya çıkarın - sonucun neye dayandığı (oran nedir, zaman çerçevesi nedir, gelirin istikrarlı olduğu). İkincisi: Anahtar adımı kendiniz yeniden hesaplayın veya asal sayılarla ilgili küçük bir örnek kullanın. Üçüncüsü: Bir karşı örnek isteyin; sonucun başarısız olduğu bir durum. Dördüncüsü: Konseptlerinizin yol boyunca değişip değişmediğini kontrol edin. İlk teknik: modelden "kendi cevabını eleştirmesini" isteyin veya karşı tarafın avukatını oynayın - bu, onun savunma modunda sakladığı boşlukları ortaya çıkaracaktır. İkinci numara açık değil: uç değerlerin yerine - sıfır, çok büyük bir sayı. Eğer sonuç başarısız olursa mantık kırılgan olur ve uygun varsayımlara dayanır. Yeni başlayan biri için tipik bir hata, gerçek konusunda kendinden emin bir tavır takınmaktır: Cevap ne kadar yumuşaksa, gerilimin tam olarak nerede gizlendiğini o kadar dikkatli aramalısınız.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.