Descubra como testar esse raciocínio. Return JSON {"assumptions":"quais suposições ocultas devem ser retiradas","weak_step":"qual etapa verificar primeiro e como","test":"uma maneira específica de verificar novamente (exemplo, números, contra-exemplo)"}
A regra principal: texto suave não é igual a texto correto. A confiança de um modelo é um estilo de discurso, não uma prova. Vamos verificar passo a passo. Primeiro: retire as suposições ocultas - em que se baseia a conclusão (qual é a taxa, qual é o prazo, se a renda é estável). Segundo: recalcule você mesmo o passo principal ou usando um pequeno exemplo com números primos. Terceiro: peça um contra-exemplo – uma situação em que a conclusão não é válida. Quarto: verifique se seus conceitos mudaram ao longo do caminho. A primeira técnica: peça à modelo para “criticar sua própria resposta” ou bancar o advogado da posição contrária - isso revelará as lacunas que ela escondeu no modo defensivo. O segundo truque não é óbvio: substitua os valores extremos por zero, um número muito grande. Se a conclusão falhar, então a lógica é frágil e baseia-se em suposições convenientes. Um erro típico de um iniciante é adotar um tom confiante para a verdade: quanto mais suave a resposta soar, mais cuidadosamente você deve procurar onde exatamente a tensão está escondida.
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