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Modul 8 · Feinabstimmung und Ihre Daten (Pro) · Lektion 1/5
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Aufgabe

Wann eine Umschulung sinnvoll ist und wann nicht

Was soll man für diese Aufgabe wählen? JSON zurückgeben {"choice": "prompt | RAG | Fine-tune", "why": "brief"}.

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Hauptgabel
💡 Ein Stück Theorie

Drei Möglichkeiten, KI an eine Aufgabe anzupassen, und sie sind ständig verwirrt. Aufforderung - Ändern Sie die Anweisungen. Am schnellsten und günstigsten probieren Sie es zuerst aus. RAG (durchsuchen Sie Ihre Dokumente) – wenn Sie NEUES oder privates WISSEN benötigen: Sie bringen relevante Teile in einen Kontext. Feinabstimmung (zusätzliches Training) – ändert den STIL, das Format und das Verhalten des Modells in vielen Beispielen, fügt aber KEIN Wissen zuverlässig hinzu (das Modell merkt sich Fakten nicht auf diese Weise). Der klassische Fehler: „Lassen Sie uns anhand unserer Dokumentation weiterbilden, damit Sie es wissen“ – fast immer ist das eine Aufgabe für RAG, nicht für die Weiterbildung. Regel: Wissen ist RAG, Stil/Format/Verhalten ist fein abgestimmt und immer mit einer Aufforderung beginnen.

Wie wird es bewertet · bestanden 70

  • 1Gültiges JSON ohne umgebenden Text25%
  • 2Es gibt Felder choice und why30%
  • 3choice = RAG (Sie benötigen Ihr eigenes Wissen, keinen Stil)45%
Ihre AufforderungClaude ⌄