LearnAI
모듈 8 · 데이터 미세 조정(Pro) · 수업 1/5
← 카탈로그로

재교육을 해야 할 때와 하지 말아야 할 때

이 작업을 위해 무엇을 선택해야 합니까? JSON {"choice": "프롬프트 | RAG | 미세 조정", "why": "간단"}을 반환합니다.

즉각적인 AI 검토를 위해 솔루션을 제출할 수 있는 액세스 권한을 잠금 해제하세요.무료로 시작하세요
메인 포크
💡 이론의 일부

AI를 작업에 적응시키는 세 가지 방법은 끊임없이 혼란스럽습니다. 프롬프트 - 가장 빠르고 저렴한 지침을 변경하고 먼저 시도하십시오. RAG(문서 검색) - 새로운 지식이나 개인적인 지식이 필요한 경우: 관련 부분을 맥락에 맞게 가져옵니다. 미세 조정(추가 교육) - 많은 예제에서 모델의 스타일, 형식 및 동작을 변경하지만 지식을 안정적으로 추가하지는 않습니다(모델은 그런 식으로 사실을 기억하지 않습니다). 고전적인 실수: "알 수 있도록 문서를 사용하여 추가 교육을 합시다." - 거의 항상 이는 추가 교육을 위한 작업이 아니라 RAG에 대한 작업입니다. 규칙: 지식은 RAG이고, 스타일/형식/행동은 미세 조정되며, 항상 프롬프트로 시작합니다.

평가 방법 · 합격 70

  • 1주변에 텍스트가 없는 유효한 JSON25%
  • 2choice 및 why 필드가 있습니다.30%
  • 3choice = RAG (스타일이 아닌 자신만의 지식이 필요합니다)45%
귀하의 프롬프트Claude ⌄