LearnAI
Module 8 · La mise au point et vos données (Pro) · Leçon 1/5
← Vers le catalogue
Tâche

Quand se recycler et quand ne pas le faire

Que choisir pour cette tâche ? Renvoie JSON {"choice": "prompt | RAG | affiner", "why": "brief"}.

Débloquez l’accès pour soumettre des solutions pour un examen instantané par l’IA.Commencez gratuitement
Fourche principale
💡 Un morceau de théorie

Trois manières d’adapter l’IA à une tâche, et elles sont constamment confuses. Invite - modifiez les instructions, le plus rapide et le moins cher, essayez d'abord. RAG (recherche dans vos documents) - lorsque vous avez besoin de CONNAISSANCES FRAÎCHES ou privées : vous replacez les éléments pertinents dans leur contexte. Affinement (formation supplémentaire) - modifie le STYLE, le format et le comportement du modèle sur de nombreux exemples, mais n'ajoute PAS de connaissances de manière fiable (le modèle ne se souvient pas des faits de cette façon). L'erreur classique : « formons-nous davantage en utilisant notre documentation pour que vous la connaissiez » - c'est presque toujours une tâche pour RAG, pas pour une formation continue. Règle : la connaissance est RAG, le style/format/comportement est peaufiné et commence toujours par une invite.

Comment est-il évalué · réussite 70

  • 1JSON valide sans texte autour25%
  • 2Il y a les champs choice et why30%
  • 3choice = RAG (vous avez besoin de vos propres connaissances, pas de votre style)45%
Votre inviteClaude ⌄