LearnAI
Modül 8 · İnce ayar ve verileriniz (Pro) · Ders 1/5
← Kataloğa git
Görev

Ne zaman yeniden eğitilmeli ve ne zaman yapılmamalı

Bu görev için ne seçilmeli? JSON'u döndürün {"choice": "istem | RAG | ince ayar", "why": "kısa"}.

Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.Ücretsiz başlayın
Ana çatal
💡 Bir parça teori

Yapay zekayı bir göreve uyarlamanın üç yolu var ve bunlar sürekli karıştırılıyor. İstemde bulunma - talimatları değiştirin, en hızlı ve en ucuz olanı, önce deneyin. RAG (belgelerinizde arama yapın) - TAZE veya özel BİLGİYE ihtiyaç duyduğunuzda: ilgili parçaları bağlam içine çekersiniz. İnce ayar (ek eğitim) - birçok örnekte modelin STİLİni, formatını ve davranışını değiştirir, ancak güvenilir bir şekilde bilgi EKLEMEZ (model gerçekleri bu şekilde hatırlamaz). Klasik hata: "Hadi belgelerimizi kullanarak daha fazla eğitim alalım ki bunu bilesiniz" - neredeyse her zaman bu RAG için bir görevdir, ileri eğitim için değil. Kural: bilgi RAG, stil/biçim/davranışta ince ayardır ve her zaman bir istemle başlar.

Nasıl değerlendiriliyor · başarılı 70

  • 1Etrafında metin olmayan geçerli JSON25%
  • 2choice ve why alanları var30%
  • 3choice = RAG (üslubunuza değil, kendi bilginize ihtiyacınız var)45%
İsteminizClaude ⌄