متى يجب إعادة التدريب ومتى لا؟

ثلاث طرق لتكييف الذكاء الاصطناعي مع مهمة ما، وهم في حيرة من أمرهم باستمرار. المطالبة - قم بتغيير التعليمات، الأسرع والأرخص، حاول أولاً. RAG (ابحث في مستنداتك) - عندما تحتاج إلى معرفة جديدة أو خاصة: يمكنك سحب الأجزاء ذات الصلة إلى السياق. الضبط الدقيق (تدريب إضافي) - يغير نمط النموذج وشكله وسلوكه في العديد من الأمثلة، ولكنه لا يضيف المعرفة بشكل موثوق (لا يتذكر النموذج الحقائق بهذه الطريقة). الخطأ الكلاسيكي: "دعونا نتدرب أكثر باستخدام وثائقنا حتى تعرف ذلك" - غالبًا ما تكون هذه مهمة RAG، وليس لمزيد من التدريب. القاعدة: المعرفة هي RAG، الأسلوب/التنسيق/السلوك يتم ضبطه بدقة، ويبدأ دائمًا بمطالبة.