Quando reciclar e quando não

Três maneiras de adaptar a IA a uma tarefa, e elas são constantemente confusas. Solicitação - altere as instruções, as mais rápidas e baratas, tente primeiro. RAG (pesquise em seus documentos) - quando você precisa de CONHECIMENTO FRESCO ou privado: você coloca peças relevantes no contexto. Ajuste fino (treinamento adicional) - altera o ESTILO, formato e comportamento do modelo em muitos exemplos, mas NÃO adiciona conhecimento de forma confiável (o modelo não se lembra dos fatos dessa forma). O erro clássico: “vamos treinar mais usando nossa documentação para que você saiba” - quase sempre esta é uma tarefa para RAG, não para treinamento adicional. Regra: conhecimento é RAG, estilo/formato/comportamento é ajustado e sempre comece com um prompt.