LearnAI
Module 8 · Finetuning en uw gegevens (Pro) · Les 1/5
← Naar de catalogus
Taak

Wanneer moet je je omscholen en wanneer niet?

Wat te kiezen voor deze taak? Retourneert JSON {"choice": "prompt | RAG | afstemmen", "why": "brief"}.

Ontgrendel toegang om oplossingen in te dienen voor onmiddellijke AI-beoordeling.Begin gratis
Hoofdvork
💡Een stukje theorie

Drie manieren om AI aan een taak aan te passen, en ze worden voortdurend verward. Vragen - wijzig de instructies, de snelste en goedkoopste, probeer het eerst. RAG (doorzoek uw documenten) - wanneer u VERSE of privéKENNIS nodig heeft: u trekt relevante stukken in context. Verfijning (aanvullende training) - verandert de STIJL, het formaat en het gedrag van het model op veel voorbeelden, maar voegt GEEN betrouwbare kennis toe (het model onthoudt op die manier de feiten niet). De klassieke fout: “laten we verder trainen met behulp van onze documentatie, zodat u het weet” - bijna altijd is dit een taak voor RAG, niet voor verdere training. Regel: kennis is RAG, stijl/format/gedrag is nauwkeurig af te stemmen, en begin altijd met een prompt.

Hoe wordt het beoordeeld · geslaagd 70

  • 1Geldige JSON zonder tekst eromheen25%
  • 2Er zijn velden choice en why30%
  • 3choice = RAG (je hebt je eigen kennis nodig, geen stijl)45%
Uw promptClaude ⌄