このタスクには何を選択すればよいでしょうか? JSON {"choice": "プロンプト | RAG | 微調整", "why": "概要"} を返します。
AI をタスクに適応させるための 3 つの方法。彼らは常に混乱しています。プロンプト - 指示を変更します。最も速くて安価です。最初に試してください。 RAG (ドキュメントを検索する) - 新鮮な知識や個人的な知識が必要な場合: 関連する部分を文脈に取り込みます。微調整 (追加トレーニング) - 多くの例でモデルのスタイル、形式、動作を変更しますが、確実に知識を追加するわけではありません (モデルはそのように事実を記憶しません)。典型的な間違い: 「ドキュメントを使用してさらにトレーニングして、それを理解してもらいましょう」 - ほとんどの場合、これは RAG のためのタスクであり、さらなるトレーニングのためのものではありません。ルール: 知識は RAG、スタイル、形式、動作は微調整され、常にプロンプトから始めます。