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模块 8 · 微调和您的数据(专业版) · 1/5
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任务

何时重新训练,何时不重新训练

为这个任务选择什么?返回 JSON {"choice": "提示 | RAG | 微调", "why": "简要"}。

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主叉
💡 一个理论

让人工智能适应某项任务的三种方法,但它们总是令人困惑。提示——改指令,最快最便宜,先试试。 RAG(搜索文档)-当您需要新鲜或私人知识时:您可以将相关片段放入上下文中。微调(额外训练)——在许多示例中更改模型的风格、格式和行为,但不会可靠地添加知识(模型不会以这种方式记住事实)。经典错误:“让我们使用我们的文档进一步训练,以便您了解” - 几乎总是这是 RAG 的任务,而不是进一步训练。规则:知识是RAG,风格/格式/行为是微调,并且总是从提示开始。

如何评估·通过 70

  • 1周围没有文本的有效 JSON25%
  • 2有字段choice和why30%
  • 3choice = RAG(你需要你自己的知识,而不是风格)45%
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