Cree una solicitud de verificación: haga que la IA vuelva a verificar sus propios números. Devuelve JSON {"data":"...","claim":"...","checkHow":"..."}: data — contexto; claim - qué números estamos verificando (enumerelos); checkHow - cómo verificar exactamente dos veces (recalcular de otra manera, mostrar pasos intermedios, verificar números relacionados entre sí).
La IA genera texto plausible, y el número “920” le resulta tan fácil de escribir como el “960”: la aritmética no es sagrada para ella, no cuenta, pero adivina lo que se parece a la verdad. Por lo tanto, cualquier número de AI es un borrador hasta que coincidan entre sí. Palancas: pida ver los pasos intermedios, no sólo el resultado; recalcular de la segunda forma; verifique los números relacionados. Información privilegiada: utilice la convergencia. Los ingresos deben ser iguales al cheque promedio multiplicado por el número de cheques: 920 × 1 630 ≈ 1 499 600, pero nos dijeron 1 200 000, una diferencia de casi 300 mil, esto no es un redondeo, sino un verdadero error. Importante: una pequeña diferencia de un par de por ciento es un redondeo normal de la factura promedio y no es motivo de alarma; Haga sonar la alarma precisamente en un hueco grande, como aquí. Si tres números no luchan entre sí, al menos uno miente, y esto se puede ver sin una fórmula única, en el nivel de "converge o no". Segundo truco: controlar los límites y el sentido común: la participación no puede ser "34%" y al mismo tiempo "la mayoría de las ventas". Un error típico: copiar números extravagantes en un informe para tu jefe sin verificarlos. La IA cometerá un error quizás una vez cada veinte, pero este es el momento en el que terminará en la presentación.
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