Créez une demande de vérification : faites en sorte que l'IA revérifie ses propres numéros. Renvoie JSON {"data": "...", "claim": "...", "checkHow": "..."} : data — contexte ; claim - quels chiffres vérifions-nous (listez-les) ; checkHow - comment exactement revérifier (recalculer d'une manière différente, afficher les étapes intermédiaires, vérifier les nombres associés les uns avec les autres).
L'IA génère un texte plausible, et le nombre « 920 » lui est aussi facile à écrire que « 960 » : l'arithmétique n'est pas sacrée pour elle, elle ne compte pas, mais devine ce qui est semblable à la vérité. Par conséquent, tous les chiffres de l’IA sont une ébauche jusqu’à ce qu’ils soient d’accord les uns avec les autres. Leviers : demandez à voir les étapes intermédiaires, pas seulement le résultat ; recalculer de la deuxième manière ; vérifiez les numéros correspondants. Insider : utilisez la convergence. Le revenu doit être égal au chèque moyen multiplié par le nombre de chèques : 920 × 1 630 ≈ 1 499 600, mais ils nous ont dit 1 200 000 - un écart de près de 300 000, ce n'est pas un arrondi, mais une véritable erreur. Important : un petit écart de quelques pour cent constitue un arrondi normal de la facture moyenne et n'est pas une source d'inquiétude ; Sonnez l'alarme précisément à un écart important, comme ici. Si trois nombres ne se battent pas, au moins un ment - et cela se voit sans une seule formule, au niveau de « converge ou non ». Deuxième astuce : vérifiez les limites et le bon sens : la part ne peut pas être « 34 % » et en même temps « la majorité des ventes ». Une erreur typique : copier des chiffres fantaisistes dans un rapport à votre patron sans les vérifier. L’IA fera une erreur peut-être une fois sur vingt, mais c’est le moment où elle se retrouvera dans la présentation.
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