확인 요청 생성: AI가 자신의 번호를 다시 확인하도록 합니다. JSON 반환 {"data":"...","claim":"...","checkHow":"..."}: data — 컨텍스트; claim - 우리가 확인하고 있는 숫자는 무엇입니까(나열해 보세요). checkHow - 정확히 재확인하는 방법(다른 방식으로 재계산, 중간 단계 표시, 관련 수치를 서로 확인).
AI는 그럴듯한 텍스트를 생성하고 숫자 "920"은 "960"만큼 쓰기 쉽습니다. 산술은 AI에게 신성하지 않고 계산되지 않지만 무엇이 진실과 유사한지 추측합니다. 따라서 AI의 모든 숫자는 서로 동의할 때까지 초안입니다. 지렛대: 결과뿐만 아니라 중간 단계도 보도록 요청합니다. 두 번째 방법으로 다시 계산하십시오. 관련번호를 확인해보세요. 내부자: 수렴을 사용하세요. 수익은 평균 수표에 수표 수를 곱한 값(920 × 1,630 ≒ 1,499,600)과 같아야 하지만 그들은 1,200,000이라고 말했습니다. 이는 거의 300,000의 차이입니다. 이것은 반올림이 아니라 실제 실수입니다. 중요: 몇 퍼센트의 작은 차이는 평균 청구액의 일반적인 반올림이며 경보의 원인이 아닙니다. 여기처럼 큰 간격으로 정확하게 알람을 울립니다. 세 숫자가 서로 싸우지 않으면 적어도 하나는 거짓말을 하고 있는 것입니다. 이는 단일 공식 없이도 "수렴 여부" 수준에서 볼 수 있습니다. 두 번째 요령: 경계와 상식을 확인하십시오. 점유율은 "34%"이면서 동시에 "판매의 대부분"이 될 수 없습니다. 일반적인 실수: 확인하지 않고 상사에게 보낼 보고서에 멋진 숫자를 복사하는 것입니다. AI는 아마 20번에 한 번 정도는 실수를 할 것이지만, 이때가 프리젠테이션에서 끝나게 될 것입니다.
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