Crea una richiesta di verifica: fai in modo che l'IA ricontrolli i propri numeri. Return JSON {"data":"...","claim":"...","checkHow":"..."}: data — contesto; claim - quali numeri stiamo controllando (elencateli); checkHow - come ricontrollare esattamente (ricalcolare in modo diverso, mostrare passaggi intermedi, verificare tra loro i numeri correlati).
L'intelligenza artificiale genera un testo plausibile e il numero “920” è facile da scrivere come “960”: l'aritmetica non le è sacra, non conta, ma indovina ciò che è simile alla verità. Pertanto, tutti i numeri dell'IA sono una bozza finché non concordano tra loro. Leve: chiedere di vedere i passaggi intermedi, non solo il risultato; ricalcolare nel secondo modo; controlla i numeri correlati. Insider: usate la convergenza. Le entrate devono essere pari all'assegno medio moltiplicato per il numero degli assegni: 920 × 1.630 ≈ 1.499.600, ma ci hanno detto 1.200.000, uno scarto di quasi 300mila, questo non è un arrotondamento, ma un vero errore. Importante: un piccolo scarto di un paio di punti percentuali è un normale arrotondamento della fattura media e non motivo di allarme; Suona l'allarme proprio in corrispondenza di un ampio spazio vuoto, come qui. Se tre numeri non combattono tra loro, almeno uno mente - e questo può essere visto senza un'unica formula, a livello di "converge o no". Secondo trucco: verificare i limiti e il buon senso: la quota non può essere “34%” e allo stesso tempo “la maggior parte delle vendite”. Un errore tipico: copiare numeri fantasiosi in un rapporto per il proprio capo senza controllarli. L'IA commetterà un errore forse una volta su venti, ma è questa la volta in cui finirà nella presentazione.
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