Utwórz prośbę o weryfikację: spraw, aby sztuczna inteligencja dokładnie sprawdziła swoje własne numery. Zwróć JSON {"data":"...","claim":"...","checkHow":"..."}: data — kontekst; claim - jakie liczby sprawdzamy (wypisz je); checkHow - jak dokładnie sprawdzić ponownie (przeliczyć w inny sposób, pokazać kroki pośrednie, sprawdzić ze sobą powiązane liczby).
Sztuczna inteligencja generuje wiarygodny tekst, a liczbę „920” pisze dla niej równie łatwo, jak „960”: arytmetyka nie jest dla niej święta, nie liczy, tylko odgaduje to, co jest zbliżone do prawdy. Dlatego wszelkie liczby z AI są wersją roboczą, dopóki się ze sobą nie zgodzą. Dźwignie: poproś o pokazanie kroków pośrednich, a nie tylko wyniku; przelicz w drugi sposób; sprawdź powiązane numery. Insider: użyj konwergencji. Przychód musi być równy średniemu czekowi pomnożonemu przez liczbę czeków: 920 × 1630 ≈ 1 499 600, ale powiedzieli nam 1 200 000 - różnica prawie 300 tysięcy, to nie jest zaokrąglenie, ale prawdziwy błąd. Ważne: niewielka kilkuprocentowa różnica jest normalnym zaokrągleniem przeciętnego rachunku i nie jest powodem do niepokoju; Włącz alarm dokładnie w dużej szczelinie, jak tutaj. Jeśli trzy liczby ze sobą nie walczą, to przynajmniej jedna kłamie – i to widać bez jednej formuły, na poziomie „zbiega się lub nie”. Drugi trik: sprawdź granice i zdrowy rozsądek – udział nie może wynosić „34%” i jednocześnie „większość sprzedaży”. Typowy błąd: kopiowanie wymyślnych liczb do raportu dla szefa bez ich sprawdzania. Sztuczna inteligencja popełni błąd może raz na dwadzieścia, ale w tym momencie skończy się w prezentacji.
Odblokuj dostęp, aby przesyłać rozwiązania do natychmiastowej oceny AI.