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काम

एआई के लिए संख्याओं की जाँच करें

एक सत्यापन अनुरोध बनाएं: एआई को अपने स्वयं के नंबरों की दोबारा जांच करने दें। रिटर्न JSON {"data":"...",,"claim":"...","checkHow":"..."}: data — सन्दर्भ; claim - हम किन संख्याओं की जाँच कर रहे हैं (उन्हें सूचीबद्ध करें); checkHow - वास्तव में दोबारा जांच कैसे करें (अलग तरीके से पुनर्गणना करें, मध्यवर्ती चरण दिखाएं, संबंधित संख्याओं को एक दूसरे के साथ जांचें)।

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इसके लिए मेरा शब्द मत लो
💡सिद्धांत का एक टुकड़ा

एआई प्रशंसनीय पाठ उत्पन्न करता है, और संख्या "920" उसके लिए लिखना उतना ही आसान है जितना "960": अंकगणित उसके लिए पवित्र नहीं है, वह गिनती नहीं करता है, लेकिन अनुमान लगाता है कि सत्य के समान क्या है। इसलिए, एआई से कोई भी संख्या एक मसौदा है जब तक कि वे एक दूसरे से सहमत न हों। लीवर: मध्यवर्ती चरणों को देखने के लिए कहें, न कि केवल परिणाम; दूसरे तरीके से पुनर्गणना करें; संबंधित नंबरों की जांच करें. अंदरूनी सूत्र: अभिसरण का उपयोग करें। राजस्व औसत चेक को चेक की संख्या से गुणा करने के बराबर होना चाहिए: 920 × 1,630 ≈ 1,499,600, लेकिन उन्होंने हमें 1,200,000 बताया - लगभग 300 हजार का अंतर, यह पूर्णांकन नहीं है, बल्कि एक वास्तविक गलती है। महत्वपूर्ण: कुछ प्रतिशत का छोटा अंतर औसत बिल का सामान्य पूर्णांक है, और चिंता का कारण नहीं है; अलार्म को बड़े अंतराल पर सटीक रूप से बजाएं, जैसे कि यहाँ। यदि तीन संख्याएँ एक-दूसरे से नहीं लड़ती हैं, तो कम से कम एक झूठ बोल रही है - और इसे "अभिसरण या नहीं" के स्तर पर एक सूत्र के बिना देखा जा सकता है। दूसरी तरकीब: सीमाओं और सामान्य ज्ञान की जांच करें - शेयर "34%" और साथ ही "अधिकांश बिक्री" नहीं हो सकता। एक सामान्य गलती: फैंसी नंबरों को जांचे बिना अपने बॉस को रिपोर्ट में कॉपी करना। एआई शायद बीस में से एक बार गलती करेगा, लेकिन यही वह समय है जब यह प्रेजेंटेशन में समाप्त होगा।

इसका मूल्यांकन कैसे किया जाता है · उत्तीर्ण होना 70

  • 1इसके चारों ओर पाठ के बिना मान्य JSON25%
  • 2फ़ील्ड data, claim, checkHow हैं25%
  • 3जाँच एक विधि द्वारा निर्दिष्ट की जाती है, न कि "फिर से जाँचें" द्वारा50%
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