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Новинки AI · Данные и таблицы · レッスン 7/10
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タスク

AIの数値を確認する

検証リクエストを作成します。AI に自身の数値を再確認させます。 JSON を返す {"data":"...","claim":"...","checkHow":"..."}: data — コンテキスト; claim - どの番号をチェックしているか (リストします)。 checkHow - ダブルチェックを正確に行う方法 (別の方法で再計算する、中間ステップを表示する、関連する数値を相互にチェックする)。

アクセスのロックを解除して、AI による即時レビューのためにソリューションを送信します。
私の言葉を鵜呑みにしないでください
💡 理論の一部

AI はもっともらしいテキストを生成し、「920」という数字も「960」と同じくらい簡単に書くことができます。AI にとって算術は神聖なものではなく、数えませんが、真実に近いものを推測します。したがって、AI からの数値は、お互いに同意するまでは草案となります。レバー: 結果だけでなく、中間のステップも確認するように依頼します。 2 番目の方法で再計算します。関連する数字を確認してください。インサイダー: コンバージェンスを使用します。収益は、平均小切手に小切手の数を掛けたものに等しくなければなりません: 920 × 1,630 ≈ 1,499,600 しかし、彼らは 1,200,000 と言いました - ほぼ 300,000 の差です。これは四捨五入ではなく、本当の間違いです。重要: 数パーセントの小さな差は、平均請求額の通常の四捨五入であり、心配する必要はありません。ここのような大きな隙間で正確に警報を鳴らします。 3 つの数値が互いに争わない場合、少なくとも 1 つは嘘をついています。これは、単一の公式を使用せずに、「収束するか収束しない」というレベルで確認できます。 2 番目のコツ: 境界と常識を確認する - シェアが「34%」であると同時に「売上の過半数」であってはなりません。典型的な間違いは、派手な数字をチェックせずに上司へのレポートに書き写すことです。 AI はおそらく 20 回に 1 回は間違いを犯しますが、プレゼンテーションで失敗するのはそのときです。

どのように評価されますか? 合格 70

  • 1周囲にテキストのない有効な JSON25%
  • 2data、claim、checkHow のフィールドがあります25%
  • 3チェックは「再チェック」ではなくメソッドで指定されます50%
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