إنشاء طلب تحقق: اجعل الذكاء الاصطناعي يتحقق مرة أخرى من أرقامه الخاصة. إرجاع JSON {"data":..."،"،claim":..."،"،checkHow"::"..."}: data — السياق؛ claim - ما هي الأرقام التي نتحقق منها (أذكرها)؛ checkHow - كيفية التحقق المزدوج بالضبط (إعادة الحساب بطريقة مختلفة، وإظهار الخطوات المتوسطة، والتحقق من الأرقام ذات الصلة مع بعضها البعض).
يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء نص معقول، والرقم "920" يسهل عليه كتابته مثل "960": الحساب ليس مقدسًا بالنسبة له، فهو لا يحسب، ولكنه يخمن ما هو مشابه للحقيقة. ولذلك فإن أي أرقام من الذكاء الاصطناعي تعتبر مسودة حتى تتفق مع بعضها البعض. الروافع: اطلب رؤية الخطوات الوسيطة، وليس النتيجة فقط؛ إعادة الحساب بالطريقة الثانية؛ التحقق من الأرقام ذات الصلة. المطلع: استخدم التقارب. يجب أن تكون الإيرادات مساوية لمتوسط \u200b\u200bالشيك مضروبًا في عدد الشيكات: 920 × 1630 ≈ 1499600، لكنهم قالوا لنا 1200000 - فجوة تقارب 300 ألف، وهذا ليس تقريبًا، ولكنه خطأ حقيقي. هام: إن وجود فجوة صغيرة تبلغ بضعة بالمائة هو تقريب طبيعي لمتوسط الفاتورة، وليس مدعاة للقلق؛ أطلق الإنذار بدقة عند فجوة كبيرة، مثل هنا. إذا لم تتقاتل ثلاثة أرقام مع بعضها البعض، فإن واحدًا على الأقل يكذب - ويمكن رؤية ذلك بدون صيغة واحدة، على مستوى "يتقارب أم لا". الحيلة الثانية: تحقق من الحدود والحس السليم - لا يمكن أن تكون الحصة "34٪" وفي نفس الوقت "أغلبية المبيعات". خطأ نموذجي: نسخ أرقام خيالية في تقرير لرئيسك في العمل دون التحقق منها. قد يرتكب الذكاء الاصطناعي خطأ ربما مرة واحدة من أصل عشرين، ولكن هذا هو الوقت الذي سينتهي فيه الأمر في العرض التقديمي.
فتح إمكانية الوصول لإرسال الحلول لمراجعة الذكاء الاصطناعي الفورية.