Maak een verificatieverzoek aan: laat de AI zijn eigen nummers dubbel controleren. Retourneer JSON {"data":...", "claim":...", "checkHow": data — context; claim - welke cijfers controleren we (vermeld ze); checkHow - hoe je precies dubbelcheckt (op een andere manier herberekenen, tussenstappen tonen, gerelateerde getallen met elkaar controleren).
AI genereert plausibele tekst, en het getal ‘920’ is net zo gemakkelijk te schrijven als ‘960’: rekenkunde is er niet heilig aan, het telt niet mee, maar raadt wat op de waarheid lijkt. Daarom zijn alle cijfers van AI een concept totdat ze het met elkaar eens zijn. Hefbomen: vraag om tussenstappen, niet alleen de uitkomst; herberekenen op de tweede manier; controleer de bijbehorende nummers. Insider: gebruik convergentie. De omzet moet gelijk zijn aan de gemiddelde cheque vermenigvuldigd met het aantal cheques: 920 × 1.630 ≈ 1.499.600, maar ze vertelden ons 1.200.000 - een gat van bijna 300 duizend, dit is geen afronding, maar een echte fout. Belangrijk: een klein verschil van een paar procent is een normale afronding van de gemiddelde rekening en geen reden tot ongerustheid; Sla alarm, precies op een grote afstand, zoals hier. Als drie getallen niet met elkaar vechten, liegt er tenminste één – en dit kan worden gezien zonder een enkele formule, op het niveau van ‘convergert of niet’. Tweede truc: controleer grenzen en gezond verstand - het aandeel kan niet “34%” zijn en tegelijkertijd “het merendeel van de omzet”. Een typische fout: mooie cijfers kopiëren naar een rapport aan je baas zonder ze te controleren. De AI zal misschien één op de twintig een fout maken, maar dit is het moment waarop hij in de presentatie terechtkomt.
Ontgrendel toegang om oplossingen in te dienen voor onmiddellijke AI-beoordeling.