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任务

检查 AI 的数字

创建验证请求:让AI仔细检查自己的号码。返回 JSON {"data":"...","claim":"...","checkHow":"..."}: data — 上下文; claim - 我们正在检查哪些数字(列出它们); checkHow - 如何准确地进行双重检查(以不同的方式重新计算,显示中间步骤,相互检查相关数字)。

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别相信我的话
💡 一个理论

AI生成可信的文本,数字“920”对它来说就像写“960”一样容易:算术对它来说并不神圣,它不会计数,而是猜测与事实相似的东西。因此,人工智能给出的任何数字在彼此达成一致之前都是草稿。杠杆:要求看到中间步骤,而不仅仅是结果;按第二种方式重新计算;检查相关号码。业内人士:使用收敛。收入必须等于平均支票乘以支票数量:920 × 1,630 ≈ 1,499,600,但他们告诉我们1,200,000 - 差距几乎有30万,这不是四舍五入,而是一个真正的错误。重要提示:百分之几个百分点的小差距是平均账单的正常四舍五入,而不是引起恐慌的原因;精确地在较大间隙处发出警报,就像这里一样。如果三个数字不互相争斗,那么至少有一个数字在撒谎——这一点无需单一公式就能在“收敛与否”的层面上看出。第二招:检查界限和常识——份额不能是“34%”,同时又是“销售额的大部分”。一个典型的错误是:在没有检查的情况下将奇特的数字复制到给老板的报告中。人工智能可能每二十次就会犯一次错误,但这是它最终出现在演示中的一次。

如何评估·通过 70

  • 1周围没有文本的有效 JSON25%
  • 2有字段data、claim、checkHow25%
  • 3检查是通过方法指定的,而不是“再次检查”50%
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