キャラクターの特性カードを集めます。 JSON {"name":"...","silhouette":"...","signatureDetails":"...","palette":"...","personality":"..."} を返します。 silhouette - キャラクターが 1 つのシルエット (「人」ではなく形状) によってどのように認識されるか。 signatureDetails — ブランドアイテムのパーツ 2 ~ 3 個。 palette – 3 つの基本色 + アクセント; personality - 1 ~ 2 語の文字で、外観に反映されます。
メカニズム: ジェネレーターは、指定した特性からキャラクターを組み立てます。彼は世代ごとに新たに固定されていないすべてのものを考え出します-ここから彼は「浮かび上がります」。認識は名前ではなく、一連の安定した視覚的なアンカーに基づいて行われます。重要なのはシルエットです。詳細のない黒の塗りつぶしによってキャラクターが認識できれば、どのシーンでも認識されます。次に、2〜3の署名の詳細(傷跡、半分のメガネ、常に赤いスカーフ)-脳が最初にそれらをキャッチします。パレットを制限: 基本色 3 色とアクセント 1 色。もっと見る - 画像が崩れます。洞察: 雰囲気形容詞ではなく、オブジェクト名詞で特徴を説明します (「神秘的な外観」ではなく、「三角フード、真鍮のブローチ」) - モデルは抽象化ではなくオブジェクトを描画します。 2 番目の洞察: 対照的な「不可能」な要素を 1 つ追加します。これにより、キャラクターが魅力的になり、普通の顔がなくなります。典型的な初心者の間違い: 階層のない小さな詳細の束 - モデルは毎回異なるものを選択し、キャラクターは繰り返されません。まずはシルエットとパレット、詳細は後ほど。