Evalúe UNA tarea como candidata a automatización basándose en tres criterios y emita un veredicto. Devuelve JSON {"task":"...","frequency":"...","is_rule_based":"...","verdict":"...","reason":"..."}. frequency - con qué frecuencia se repite; is_rule_based — ¿Existe una regla clara (sí/no y por qué); verdict — uno de: 'automatizar', 'parcialmente', 'no automatizar'; reason — justificación del veredicto.
No todas las tareas son adecuadas para la automatización. Un buen candidato cumple tres criterios: es repetitivo (regularmente, no una vez al año), tiene reglas claras (puedes verbalizar cuándo hacer qué) y la entrada es predecible (los datos llegan en forma similar). La mecánica de selección es como un tamiz: ejecutas la tarea a través de estas tres preguntas, y si al menos una es un "no" rotundo, la tarea aún no está para el transportador. Aprovechamiento: haga una lista de lo que hace con las manos en una semana y, al lado de cada elemento, anote la frecuencia y "¿existe una regla estricta y rápida?". Insider: los candidatos más deliciosos no son los más largos, sino los más frecuentes y aburridos, en los que se copia y pega en piloto automático. Segundo truco: si una tarea es casi adecuada, pero requiere una solución "a ojo", no la deseche, lleve la parte controvertida a una persona y dé el resto a la máquina. Un error típico de principiante: lanzarse a un problema brillante y complejo ("dejar que la IA hable") donde no existen reglas estables. El resultado es un guión frágil que se rompe en cada caso atípico y requiere una atención constante.
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