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任务

如何发现自动化的候选任务

根据三个标准评估一项任务作为自动化候选任务并做出判断。返回 JSON {"task":"...","frequency":"...","is_rule_based":"...","verdict":"...","reason":"..."}。 frequency - 重复的频率; is_rule_based — 是否有明确的规则(是/否以及原因); verdict — 以下之一:“自动化”、“部分”、“不自动化”; reason — 判决的理由。

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找到一个自动化的例程
💡 一个理论

并非所有任务都适合自动化。一个好的候选者满足三个标准:它是重复的(定期,而不是每年一次),它有明确的规则(你可以用语言表达何时做什么),并且输入是可预测的(数据以类似的形式出现)。选择机制就像一个筛子:你通过这三个问题来运行任务,如果至少有一个是坚定的“否”,则该任务尚未进入传送带。杠杆作用:列出一周内您用手所做的事情,并在每个项目旁边记下频率以及“是否有硬性规定”。业内人士:最美味的候选者不是最长的候选者,而是最频繁、最无聊的候选者,你可以在其中自动复制和粘贴。第二招:如果一项任务几乎合适,但需要“凭肉眼”找到解决方案——不要扔掉它,而是把有争议的部分交给人,剩下的交给机器。一个典型的初学者错误:跳入一个没有稳定规则的明亮、复杂的问题(“让人工智能来说话”)。结果是一个脆弱的脚本,在每种非标准情况下都会崩溃,并且需要不断的维护。

如何评估·通过 70

  • 1周围没有文本的有效 JSON25%
  • 2必填字段就在那里20%
  • 3可接受的判决15%
  • 4根据迹象得出结论40%
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