Evaluasi SATU tugas sebagai kandidat otomatisasi berdasarkan tiga kriteria dan buat keputusan. Kembalikan JSON {"task":"...","frequency":"...","is_rule_based":"...","verdict":"...","reason":"..."}. frequency - seberapa sering diulang; is_rule_based — apakah ada aturan yang jelas (ya/tidak dan alasannya); verdict — salah satu dari: 'mengotomatisasi', 'sebagian', 'tidak mengotomatisasi'; reason — pembenaran atas putusan tersebut.
Tidak semua tugas cocok untuk otomatisasi. Kandidat yang baik memenuhi tiga kriteria: kandidat yang berulang (secara teratur, tidak setahun sekali), kandidat yang memiliki aturan yang jelas (Anda dapat menyatakan secara verbal kapan harus melakukan apa), dan masukan yang dapat diprediksi (data datang dalam bentuk serupa). Mekanisme seleksinya seperti saringan: Anda menjalankan tugas melalui tiga pertanyaan ini, dan jika setidaknya ada satu yang benar-benar “tidak”, maka tugas tersebut belum sampai ke jalur perakitan. Leverage: Buatlah daftar apa yang Anda lakukan dengan tangan Anda dalam seminggu, dan di samping setiap item catat frekuensinya dan 'apakah ada aturan yang tegas dan tegas'. Orang dalam: kandidat yang paling enak bukanlah yang terpanjang, tetapi yang paling sering dan membosankan, yang Anda salin dan tempel dengan autopilot. Trik kedua: jika suatu tugas hampir sesuai, tetapi memerlukan solusi "dengan mata" - jangan membuangnya, tetapi ambil bagian yang kontroversial kepada seseorang, dan berikan sisanya kepada mesin. Kesalahan umum pemula: terjun ke masalah yang rumit dan rumit ('biarkan AI yang bicara') di mana tidak ada aturan yang stabil. Hasilnya adalah skrip rapuh yang rusak dalam setiap kasus non-standar dan memerlukan pengasuhan terus-menerus.
Buka kunci akses untuk mengirimkan solusi untuk peninjauan AI instan.