세 가지 기준에 따라 하나의 작업을 자동화 후보로 평가하고 판정합니다. JSON {"task":"...","frequency":"...","is_rule_based":"...","verdict":"...","reason":"..."}을 반환합니다. frequency - 얼마나 자주 반복되는지; is_rule_based — 명확한 규칙이 있습니까(예/아니요 및 이유). verdict — '자동화', '부분적으로', '자동화하지 않음' 중 하나; reason — 평결의 정당성.
모든 작업이 자동화에 적합한 것은 아닙니다. 좋은 후보자는 세 가지 기준을 충족합니다. 즉, 반복적이어야 하며(1년에 한 번이 아님), 명확한 규칙이 있고(언제 무엇을 해야 할지 말로 표현할 수 있음), 입력이 예측 가능합니다(데이터가 비슷한 형식으로 제공됨). 선택 메커니즘은 체와 같습니다. 이 세 가지 질문을 통해 작업을 실행하고, 적어도 하나가 확고한 "아니요"인 경우 해당 작업은 아직 컨베이어에 대한 것이 아닙니다. 활용: 일주일 동안 손으로 무엇을 하는지 목록을 만들고, 각 항목 옆에 빈도와 '단단하고 빠른 규칙이 있습니까'를 기록해 보세요. 인사이더: 가장 맛있는 후보는 가장 긴 후보가 아니라 자동 조종 장치에서 복사하여 붙여넣는 가장 빈번하고 지루한 후보입니다. 두 번째 요령: 작업이 거의 적합하지만 "눈으로" 해결해야 하는 경우 - 버리지 말고 논쟁의 여지가 있는 부분을 사람에게 가져가고 나머지는 기계에 맡기십시오. 전형적인 초보자의 실수: 안정된 규칙이 없는 밝고 복잡한 문제('AI가 말하게 하라')에 뛰어드는 것입니다. 그 결과 모든 비표준 사례에서 무너지고 지속적인 보모가 필요한 깨지기 쉬운 스크립트가 탄생했습니다.
즉각적인 AI 검토를 위해 솔루션을 제출할 수 있는 액세스 권한을 잠금 해제하세요.