قم بتقييم مهمة واحدة كمرشحة للتشغيل الآلي بناءً على ثلاثة معايير وإصدار الحكم. إرجاع JSON {"task":..."،"،frequency":..."،"،is_rule_based":..."،"،verdict":..."،"،reason"::"..."}. frequency - عدد مرات تكرارها؛ is_rule_based — هل هناك قاعدة واضحة (نعم/لا ولماذا)؛ verdict — واحد من: 'للتشغيل الآلي'، 'جزئيًا'، 'ليس للتشغيل الآلي'؛ reason — تبرير الحكم.
ليست كل مهمة مناسبة للأتمتة. يستوفي المرشح الجيد ثلاثة معايير: أن يكون متكررًا (بشكل منتظم، وليس مرة واحدة في السنة)، وأن يكون لديه قواعد واضحة (يمكنك التعبير لفظيًا عن متى تفعل ماذا)، وأن يكون الإدخال قابلاً للتنبؤ (تأتي البيانات في شكل مماثل). إن آليات الاختيار تشبه الغربال: حيث تقوم بتنفيذ المهمة من خلال هذه الأسئلة الثلاثة، وإذا كان هناك سؤال واحد على الأقل بـ "لا" بشكل قاطع، فإن المهمة لم تصل بعد إلى الناقل. التأثير: قم بإعداد قائمة بما تفعله بيديك خلال أسبوع، وبجوار كل عنصر لاحظ التكرار و"هل هناك قاعدة صارمة وسريعة". من الداخل: المرشحات الأكثر لذة ليست هي المرشحات الأطول، ولكنها الأكثر تكرارًا والملل، حيث يمكنك النسخ واللصق على الطيار الآلي. الحيلة الثانية: إذا كانت المهمة مناسبة تقريبًا، ولكنها تتطلب حلاً "بالعين" - فلا تتخلص منها، بل خذ الجزء المثير للجدل إلى شخص ما، واترك الباقي للآلة. خطأ نموذجي للمبتدئين: القفز إلى مشكلة مشرقة ومعقدة ("دع الذكاء الاصطناعي يتولى الحديث") حيث لا توجد قواعد ثابتة. والنتيجة هي نص هش ينهار في كل حالة غير قياسية ويتطلب رعاية مستمرة.
فتح إمكانية الوصول لإرسال الحلول لمراجعة الذكاء الاصطناعي الفورية.