Thậm chí có thể sử dụng ChatGPT tại nơi làm việc không?
Câu trả lời ngắn gọn: thường là có, nhưng phải đặt trước. Không có luật pháp châu Âu nào cấm sử dụng trợ lý AI làm công cụ. Một điều nữa bị cấm là việc chuyển giao dữ liệu cá nhân của người dân và bí mật thương mại của công ty một cách không kiểm soát. Vì vậy, bước đầu tiên là phải biết chính sách của người sử dụng lao động của bạn. Nhiều tổ chức có các quy tắc nội bộ: dịch vụ nào được phép, dịch vụ nào có thể nhập và dịch vụ nào hoàn toàn không được phép. Nếu không có chính sách nào, hãy tiến hành theo nguyên tắc thận trọng: giả sử rằng mọi thứ đã nhập có thể được lưu ở đâu đó. Sau đó, bạn sử dụng sức mạnh của AI và không để lộ bản thân, khách hàng hoặc công ty của mình.
Những gì không thể tải vào AI: đường màu đỏ
Có dữ liệu không thuộc dịch vụ đám mây của người khác. Đây là dữ liệu cá nhân của khách hàng và đồng nghiệp: tên, địa chỉ, số điện thoại, email, số tài liệu, thông tin y tế và tài chính. Điều này cũng bao gồm các bí mật thương mại: số liệu bán hàng không công khai, điều khoản hợp đồng, mã nguồn, mật khẩu và quyền truy cập. Một danh mục riêng biệt là dữ liệu theo thỏa thuận không tiết lộ. Một quy tắc đơn giản: nếu việc rò rỉ thông tin này sẽ gây hại cho một người hoặc công ty, thì đừng chèn nó vào AI ở dạng văn bản rõ ràng. Thay vào đó, hãy làm việc với phiên bản khách quan và bạn sẽ nhận được những lợi ích tương tự mà không có nguy cơ vi phạm pháp luật hoặc mất lòng tin.
Ẩn danh dữ liệu: Một kỹ năng bảo mật quan trọng
Cá nhân hóa là khi bạn xóa khỏi văn bản mọi thứ mà bạn có thể nhận ra một người hoặc giao dịch cụ thể, nhưng vẫn giữ được bản chất của nhiệm vụ. Thay tên thật bằng “Khách hàng A”, công ty bằng “Công ty X” và số tiền chính xác bằng “khoảng N”. AI sẽ soạn thảo một bức thư, giải quyết khiếu nại hoặc đề xuất cấu trúc của hợp đồng một cách hoàn hảo khi làm việc với những sơ khai như vậy. Sau đó, bạn sẽ tự mình trả kết quả về vị trí của nó. Kỹ năng này chuyển sang bất kỳ nhiệm vụ nào: báo cáo, thư từ, phân tích bảng. Sau khi thành thạo quá trình cá nhân hóa một lần, bạn không còn sợ hãi AI và bắt đầu sử dụng nó hàng ngày - một cách bình tĩnh và tuân thủ các quy tắc.
ChatGPT và GDPR: đâu là biên giới?
GDPR không nói “AI không được phép”. Nó đòi hỏi một điều khác: việc truyền dữ liệu cá nhân phải có cơ sở pháp lý, mục đích rõ ràng và sự bảo vệ đáng tin cậy. Khi bạn chèn dữ liệu khách hàng vào dịch vụ của bên thứ ba, về cơ bản bạn đang chuyển dữ liệu đó cho bên thứ ba—và bạn cần hiểu dữ liệu đó được lưu trữ ở đâu và ai có quyền truy cập vào dữ liệu đó. Đó là lý do tại sao các công ty chọn phiên bản dành cho doanh nghiệp có bảo đảm, vô hiệu hóa hoạt động đào tạo về dữ liệu của bạn và ký thỏa thuận xử lý. Là một nhân viên bình thường, quyết định của bạn đơn giản hơn: không gửi dữ liệu cá nhân ở dạng văn bản rõ ràng. Không có dữ liệu cá nhân trong lời nhắc có nghĩa là không vi phạm GDPR.
Cách LearnAI giúp bạn làm việc với AI mà không gặp rủi ro
Các quy tắc bảo mật nghe có vẻ đơn giản nhưng trên thực tế rất dễ mắc sai lầm: không để ý đến dữ liệu cá nhân ẩn trong bảng, mắc phải sự “nhắc nhở” vào văn bản của người khác hoặc tin tưởng vào một câu trả lời tự tin nhưng hư cấu từ AI. Tại LearnAI, chúng tôi thực hành điều này với các ví dụ thực tế: cách cá nhân hóa một lá thư, cách nhận biết nỗ lực đánh cắp dữ liệu, cách buộc trợ lý thành thật thừa nhận rằng anh ta không biết điều gì đó. Người cố vấn bên trong của Aura phân tích cách diễn đạt của bạn và cho bạn biết bạn sẽ gặp rủi ro ở đâu. Bạn ra đi không phải bằng lý thuyết mà bằng thói quen làm việc với AI một cách nhanh chóng và đồng thời an toàn.