실제 문제에 대한 완전한 연구 개요를 작성하십시오. JSON {"question":"...","scope":"...","criteria":"...","sources":"...","structure":"...","safeguards":"..."}을 반환합니다. question - 목표가 있는 구체적인 질문; scope—프레임워크(시간, 장소, 깊이, 제외할 항목) criteria - 우리가 평가하거나 비교하는 것; sources — 출처 및 출처 확인 요구사항 structure — 섹션을 순서대로 보고합니다. safeguards - 허구에 반대하는 규칙(확실성 표시, "모르겠어요", 가정에 대한 사실).
역학: 강력한 브리핑은 긴 텍스트가 아니라 작업의 완전한 개요이며 모델에 애드립을 위한 여지가 없습니다. 각 블록은 고유한 위험을 포함합니다. 질문은 모호함을 제거하고, 프레임워크는 관련성을 제거하고, 기준은 비비교성을 제거하고, 소스는 사실 조작을 제거하고, 구조는 결국 혼란을 제거하고, 방어는 자신감 있는 거짓말을 제거합니다. 체크리스트에서 6개의 블록을 수집하세요. 일관성을 확인하세요. 기준은 질문에 답해야 하고, 구조는 결론으로 이어져야 하며, 소스는 주요 사실을 다루어야 합니다. 빈번한 불일치는 풍부한 기준과 "어느 것이 더 나은가?"라는 질문입니다. 목적 없이; 그러면 출력이 중단됩니다. 내부자 트릭: "먼저 3가지 명확한 질문을 한 다음 조사하세요."라는 문구로 개요를 마무리합니다. 모델은 잘못된 부분에 노력을 낭비하기 전에 공백을 드러낼 것이며, 모델의 질문은 첫 번째 초안보다 더 유용한 경우가 많습니다. 두 번째 요령: 보고서 마지막 부분에 "자신감과 수동으로 확인할 사항" 섹션을 요청하세요. 이렇게 하면 자신의 약점을 즉시 알 수 있습니다. 전형적인 실수: 볼륨을 위해 브리핑을 부풀리는 것입니다. 불필요한 요구 사항으로 인해 초점이 흐려집니다. 각 블록을 짧고 핵심적으로 유지하세요.
즉각적인 AI 검토를 위해 솔루션을 제출할 수 있는 액세스 권한을 잠금 해제하세요.