Tulis ringkasan penelitian lengkap tentang masalah kehidupan nyata. Kembalikan JSON {"question":"...","scope":"...","criteria":"...","sources":"...","structure":"...","safeguards":"..."}. question - pertanyaan spesifik dengan tujuan; scope—kerangka (waktu, tempat, kedalaman, apa yang harus dikecualikan); criteria - apa yang kami evaluasi atau bandingkan; sources — persyaratan sumber dan verifikasinya; structure — bagian laporan secara berurutan; safeguards - aturan melawan fiksi (tanda kepastian, “Saya tidak tahu”, fakta melawan asumsi).
Mekanika: ringkasan yang kuat bukanlah teks yang panjang, tetapi garis besar tugas yang lengkap, di mana model tidak memiliki ruang untuk ad-libbing. Setiap blok menanggung risikonya masing-masing: pertanyaan menghilangkan ketidakjelasan, kerangka kerja menghilangkan ketidakrelevanan, kriteria menghilangkan ketidakterbandingan, sumber menghilangkan pemalsuan fakta, struktur menghilangkan kekacauan pada akhirnya, pembelaan menghilangkan kebohongan yang pasti. Kumpulkan enam blok dari daftar periksa. Periksa koherensinya: kriteria harus menjawab pertanyaan, struktur harus mengarah pada kesimpulan, sumber harus mencakup fakta-fakta kunci. Ketidakkonsistenan yang sering terjadi adalah kriteria kaya dan pertanyaan “mana yang lebih baik?” tanpa tujuan; maka outputnya akan hang. Trik orang dalam: akhiri ringkasan dengan kalimat “pertama tanyakan kepada saya 3 pertanyaan klarifikasi, lalu teliti.” Model ini akan mengungkap kesenjangan Anda sebelum menyia-nyiakan upaya di tempat yang salah—dan pertanyaan-pertanyaannya sering kali lebih berguna daripada draf pertama Anda. Trik kedua: mintalah bagian di akhir laporan “keyakinan dan apa yang harus diperiksa secara manual.” Dengan cara ini Anda segera mengetahui titik lemah Anda. Kesalahan umum: membesar-besarkan ringkasan demi volume. Persyaratan yang tidak perlu mengaburkan fokus - pertahankan setiap blok tetap singkat dan langsung pada sasaran.
Buka kunci akses untuk mengirimkan solusi untuk peninjauan AI instan.