Napisz kompletny opis badań na temat prawdziwego problemu. Zwróć JSON {"question":"...","scope":"...","criteria":"...","sources":"...","structure":"...","safeguards":"..."}. question - konkretne pytanie z celem; scope – ramy (czas, miejsce, głębokość, co wykluczyć); criteria - według czego oceniamy lub porównujemy; sources — wymagania dotyczące źródeł i ich weryfikacja; structure — kolejność sekcji raportu; safeguards - zasady przeciwko fikcji (znaki pewności, „nie wiem”, fakt przeciwko przypuszczeniom).
Mechanika: mocny brief to nie długi tekst, a pełny zarys zadania, w którym model nie ma miejsca na adlibbing. Każdy blok pokrywa swoje własne ryzyko: pytanie usuwa niejasności, ramy usuwają nieistotność, kryteria usuwają nieporównywalność, źródła usuwają fabrykację faktów, struktura usuwa bałagan na końcu, obrona usuwa pewne kłamstwo. Zbierz sześć bloków z listy kontrolnej. Sprawdź spójność: kryteria powinny odpowiadać na pytanie, struktura powinna prowadzić do wniosku, źródła powinny obejmować kluczowe fakty. Częstą niespójnością są bogate kryteria i pytanie „co jest lepsze?” bez celu; wtedy wyjście się zawiesi. Sztuczka dla wtajemniczonych: zakończ brief słowami „najpierw zadaj mi 3 pytania wyjaśniające, a następnie zbierz informacje”. Model ujawni Twoje braki, zanim zmarnuje wysiłek w niewłaściwych miejscach, a zawarte w nim pytania są często bardziej przydatne niż pierwsza wersja. Drugi trik: poproś o sekcję na końcu raportu „pewność siebie i co sprawdzić ręcznie”. W ten sposób od razu poznasz swoje słabe punkty. Typowy błąd: nadmuchanie majtek ze względu na objętość. Niepotrzebne wymagania rozmywają uwagę – każdy blok powinien być krótki i na temat.
Odblokuj dostęp, aby przesyłać rozwiązania do natychmiastowej oceny AI.