Gerçek hayattaki bir problem hakkında eksiksiz bir araştırma özeti yazın. JSON'u döndürün {"question":"...","scope":"...","criteria":"...,"sources":"...,"structure":"...,"safeguards":"..."}. question - hedefi olan spesifik soru; scope—çerçeve (zaman, yer, derinlik, nelerin hariç tutulacağı); criteria - neye göre değerlendirdiğimiz veya karşılaştırdığımız; sources — kaynaklara ve bunların doğrulanmasına ilişkin gereksinimler; structure — bölümleri sırayla rapor edin; safeguards - kurguya karşı kurallar (kesinlik işaretleri, "Bilmiyorum", varsayıma karşı gerçek).
Mekanik: Güçlü bir brifing uzun bir metin değil, modelin doğaçlama için yer bırakmadığı görevin tam bir taslağıdır. Her blok kendi riskini kapsar: soru belirsizliği ortadan kaldırır, çerçeve ilgisizliği ortadan kaldırır, kriterler karşılaştırılamazlığı ortadan kaldırır, kaynaklar gerçeklerin uydurmasını ortadan kaldırır, yapı sondaki karışıklığı ortadan kaldırır, savunma kendinden emin bir yalanı ortadan kaldırır. Kontrol listesinden altı blok toplayın. Tutarlılığı kontrol edin: Kriterler soruyu yanıtlamalı, yapı bir sonuca varmalı, kaynaklar temel gerçekleri kapsamalıdır. Sıklıkla karşılaşılan bir tutarsızlık, zengin kriterler ve “hangisi daha iyi?” sorusudur. amaçsız; daha sonra çıktı askıda kalacaktır. İçeriden bilgi almanın püf noktası: Özeti "önce bana 3 açıklayıcı soru sor, sonra araştır" cümlesiyle bitirin. Model, çabalarınızı yanlış yerlerde harcamadan önce eksikliklerinizi ortaya çıkaracaktır ve soruları genellikle ilk taslağınızdan daha faydalıdır. İkinci püf noktası: Raporun sonunda "güven ve manuel olarak nelerin kontrol edileceği" bölümünü isteyin. Bu şekilde zayıf noktalarınızı hemen anlarsınız. Tipik bir hata: hacim uğruna özeti şişirmek. Gereksiz gereksinimler odağı bulanıklaştırır; her bloğu kısa ve öz tutun.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.