Составь полный исследовательский бриф по реальной задаче. Верни JSON {"question":"...","scope":"...","criteria":"...","sources":"...","structure":"...","safeguards":"..."}. question — конкретный вопрос с целью; scope — рамки (время, место, глубина, что исключить); criteria — по чему оцениваем или сравниваем; sources — требования к источникам и их проверке; structure — разделы отчёта по порядку; safeguards — правила против выдумки (пометки уверенности, «не знаю», факт против предположения).
Механика: сильный бриф — это не длинный текст, а полный контур задачи, где у модели не остаётся места для отсебятины. Каждый блок закрывает свой риск: вопрос убирает расплывчатость, рамки — нерелевантность, критерии — несопоставимость, источники — выдумку фактов, структура — кашу на выходе, защита — уверенную ложь. Собери по чек-листу шести блоков. Проверь связность: критерии должны отвечать на вопрос, структура — вести к выводу, источники — покрывать ключевые факты. Частая нестыковка — богатые критерии и вопрос «что лучше?» без цели; тогда вывод повиснет. Приём-инсайд: заканчивай бриф строкой «сначала задай мне 3 уточняющих вопроса, потом исследуй». Модель вскроет твои пробелы до того, как потратит усилия не туда, — и часто её вопросы полезнее твоего первого черновика. Второй приём: попроси в конце отчёта раздел «уверенность и что проверить вручную». Так ты сразу знаешь слабые места. Типичная ошибка: раздуть бриф ради объёма. Лишние требования размывают фокус — держи каждый блок коротким и по делу.
Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.