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काम

परिदृश्य: प्रतिस्पर्धियों और विषयों का विश्लेषण

काम के लिए प्रतिस्पर्धियों या विषयों का विश्लेषण करने के लिए एक संक्षिप्त जानकारी एकत्र करें। JSON लौटाएं {"question":"...",,"targets":"...","dimensions":"...","output_format":"..."}। question - हम क्या और क्यों विश्लेषण करते हैं; targets - विश्लेषण की विशिष्ट वस्तुएं (प्रतियोगी, उत्पाद, दृष्टिकोण); dimensions - समान मानकों (मूल्य, वर्गीकरण, सेवा, ताकत/कमजोरियां) के अनुसार 4-6 तुलना आयाम; output_format - बैठक के लिए परिणाम प्रपत्र: एक तालिका (या संरचित निष्कर्ष) की आवश्यकता है और 2-3 कार्यों के साथ एक अनुभाग "हमें इससे क्या करना चाहिए"।

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काम के लिए तैयारी करें
💡सिद्धांत का एक टुकड़ा

यांत्रिकी: संरचना के बिना प्रतिस्पर्धियों का विश्लेषण बिखरे हुए नोट्स उत्पन्न करता है जो बैठक में एक साथ एक तस्वीर में नहीं आएंगे। कार्यशील विश्लेषण का मूल्य तुलनीयता में है: सभी वस्तुओं को समान माप के माध्यम से चलाया जाता है, ताकि आप देख सकें कि कौन कहाँ मजबूत है। लीवर। ठोस वस्तुएं: उन्हें नाम दें, अन्यथा मॉडल अमूर्त वस्तुओं को ले लेगा। एकीकृत आयाम: सभी पर 4-6 अक्ष लागू होते हैं। तथ्यों पर भरोसा करें: अनुमान लगाने योग्य संकेतक (कीमतें, परिचालन के घंटे, समीक्षाएं) पूछें, अनुमान लगाने पर नहीं। अंदर की चाल: आयाम जोड़ें "ग्राहक कैसे प्राप्त करता है / वह कैसे जीतता है" - एक सूखा पैरामीटर नहीं, बल्कि सफलता के कारण के बारे में एक परिकल्पना। विश्लेषण इसी के लिए किया जाता है, लेकिन शुरुआती लोग पूछना भूल जाते हैं। दूसरी तकनीक: निष्कर्ष के साथ समाप्त करें "हमें इससे क्या करना चाहिए" - 2-3 विशिष्ट क्रियाएं। किसी बैठक में "अब क्या हुआ" के बिना डीब्रीफिंग बेकार है; सिफ़ारिशों के साथ मॉडल तैयार करें। एक सामान्य गलती: तथ्य एकत्र करना और निष्कर्ष नहीं निकालना। व्याख्या के बिना डेटा होमवर्क है, शोध नहीं। हमेशा मांग करें "इसलिए हमें ऐसा करना चाहिए।"

इसका मूल्यांकन कैसे किया जाता है · उत्तीर्ण होना 70

  • 1इसके चारों ओर पाठ के बिना मान्य JSON25%
  • 2फ़ील्ड question, targets, dimensions, output_format हैं30%
  • 3निष्कर्ष-क्रियाओं के साथ तुलनीय विश्लेषण45%
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